Functools(정리중)

Partial

• 어떤 특정한 함수가 주어졌을 때 특정 인수가 미리 채워진채로 함수를 정의하기 위해서 사용됨

거듭 제곱의 함수가 아래와 같이 주어졌다고 가정하자.

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

이 때 지수가 고정 된 함수를 만들기 위해선 아래와 같은 함수를 구현해야 한다.

def square(base):
    return power(base , 2)

def cube(base):
    return power(base, 3)

하지만 이럴 경우 중복 코드가 작성 되기 때문에 아래와 같이
partial 함수를 써 새로운 함수를 간결하게 만들 수 있다.

from functools import partial

square = partial(power, exponent=2)
cube = partial(power, exponent=3)

partial 함수는 아래와 같은 예시에서 사용됨
ex)

'''
kwargs : {'label_channels': 3, 'unmap_outputs': True} 를 인자로 미리 지정해 pfunc이라는 새로운 함수를 만들고
args :   [concat_anchor_list, concat_valid_flag_list, gt_bboxes_list, 
          gt_bboxes_ignore_list, gt_labels_list, img_metas]
'''
# mmdetection/mmdet/core/utils/misc.py > multi_apply
def multi_apply(func, *args, **kwargs):
    """Apply function to a list of arguments.

    Note:
        This function applies the ``func`` to multiple inputs and
        map the multiple outputs of the ``func`` into different
        list. Each list contains the same type of outputs corresponding
        to different inputs.

    Args:
        func (Function): A function that will be applied to a list of
            arguments

    Returns:
        tuple(list): A tuple containing multiple list, each list contains \
            a kind of returned results by the function
    """
    pfunc = partial(func, **kwargs) if kwargs else func
    map_results = map(pfunc, *args)
    return tuple(map(list, zip(*map_results)))

reference

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[link]https://hamait.tistory.com/m/823